研究者John Schimenti表示，如果我们阐明了SNP是有害的，随后当病人进行基因组测序时就应该帮其确定哪些SNPs是应该存在的；如果我们知道哪些突变是好的，哪些是坏的，医生们就会进行一定的遗传诊断。
当前鉴别引发疾病的SNPs的标准方法包括将健康个体和患病个体的基因组进行对比来缩小染色体位点，随后利用计算机算法来预测哪些SNPs是有害的，但由于不孕不育是一个涉及许多基因的非常复杂的过程，因此并没有方法可以确定引发不孕不育的基因。
文章中，研究者开发了一种新型策略，他们浏览了引发小鼠不育的所有基因，随后利用计算机技术通过搜寻人类遗传突变数据库中的数据鉴别出了人类机体具有相同功能的SNPs；
随后研究者探究了引发人类不孕不育的4个基因的SNPs，利用名为CRISPR/Cas的基因编辑技术，研究者就对小鼠机体的同源基因进行编辑以便小鼠可以模拟人类机体的不育SNPs；
通过在小鼠机体中分析研究人源化的SNPs，研究者就检测了是否人类的这些突变会引发小鼠不育，在4种SNPs中研究者发现有一种SNP可以引发小鼠不育。
研究者预测，未来将会开发出新型的个体化疗法来对个体进行基因组测序，从而帮助医生和病人确定自身的遗传健康；而鉴别出相应的不孕不育基因或许也会帮助临床医生开发新型治疗不孕不育的疗法，来给广大不孕不育夫妇带来福利。
编辑：李帅
